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智能倉儲AGV小車能有效解決物料供應難題


發布時間:2017年11月17日 內容來源:深圳市歐鎧智能機器人股份有限公司

   隨著工業自動化程度的提高,人們發現人為因素在工業4.0背景下的作用卻越來越大。作為人機交互的重要體現,生產和物流都更具靈活性,企業需要思考從生產工藝流程的角度如何滿足更柔性化的產品需求。對于物流,則在于如何通過智能物流滿足個性化定制。
  中國物流與采購聯合會首席顧問丁俊發表示,智能物流是實現物流現代化的重大戰略,也是供給側結構性改革與國民經濟降本增效的重要舉措。他指出了解決物流發展短板的四個途徑:一是調結構,發展第三產業;二是推進供應鏈管理,推行供應鏈+行動計劃,實現產業工業融合;三是智慧物流,研發應用物流機器人,提高物流科技含量,向社會提供高效的物流服務;四是改善物流行業的行政管理。
  要發展智能物流有五項關鍵核心技術需要突破:一是主動智能識別技術;二是信息技術;三是地理信息技術;四是自動化設備與機器人技術,倉儲簡單重復的勞動由機器人代替;五是互聯網發展的第三階段,即萬物相連。

  在傳統的制造型工廠,工業物流一般包括立體倉庫、裝配線、揀料和發貨,大多都采用靜止輸送技術,都是大批量生產,不具備柔性化、定制化和智能化的生產特點。
  打造未來工廠和工業4.0不能一蹴而就。面向客戶定制的產品,屬于小批量、多品種生產,應更多采用移動靈活的輸送策略。如通過AGV從收貨區到裝配區,再到整個物料中心,設計出面向未來的物流4.0輸送技術。
  歐鎧倉儲管理機器人就解決了這一大難題,AGV的一大好處是能夠高效準確地完成重復性工作。隨著人與機器在產品裝配過程中的交互更加緊密,不同的生產環節可通過操作人員,按照定制產品的需要來使裝配流程做出改變。
  從立體倉庫到裝配區,再到包裝區、發貨區,整個物料搬運全部使用AGV,這也是工業4.0時代下智能物流的發展方向。同時,系統在生產、運行過程中,可以實時監控流程,實時改進整個生產工藝。


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